厂区货物、杂物时常不按规定随意堆砌摆放
特殊的工作器械区域附近时常有其他人员靠近
厂区封闭空间内，不易察觉的明火、烟雾存在巨大危险
经常有特殊作业人员在未佩戴指定的安全防护设备的情况下进行作业
密封的库房内，温湿度的微小变化不易被人所发现
对传统监控设备进行云化接入，使管理者无论何时何地，都可以通过微信、钉钉、APP等进行实时画面查看。帮助管理者实时掌握多方位情况。
通过对监控画面的智能分析，识别指定区域内是否有货物、杂物进行堆放，实时监测通道堵塞等异常情况，预警安全人员及时清理维修，加强安全管控。
基于计算机识别技术，配合现场摄像头，自动识别如输煤皮带、碎煤机等重点生产区域人员翻越/距离过近等行为，准确率高于90%，提高人工监管效果，达到高效率监督监管。
基于大规模火焰数据识别训练，配合红外监控摄像头，实时识别监控区内明火情况，立刻发出警报，提醒监控室查看，及时止损。适用于室内外多种复杂环境。
基于大规模安全帽数据识别训练，配合现场摄像头，实现自动识别现场作业人员的安全帽佩戴情况，准确率高于90%，达到高效率监督监管。
在仓库内部安装若干个温湿度传感器，实时将温湿度变化回传至数据中心，同时对于异常温湿度形成报警事件，提醒管理者及时处理。
