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社区/街镇治理

行业痛点

人员流动性大

社区中人来人往,除了常住的业主外,平时还有大量的外来人员,例如访客、快递、外卖,更有不明人员混进社区内

居民缺乏安全意识

社区中有很多危险地段,如景观河道边界、高层楼顶边缘,时常有居民在危险区域附近逗留、游荡

机动车乱停放

社区机动车,常常因为图个方便图个省事等而随意停放在一些违停地段

高空抛物隐患

一些高层住户,常常随时往下丢弃一些东西,例如烟头例如小瓶盖之类,一方面影响了社区整体的环境面貌,另一方面也存在着极大的安全隐患

垃圾违规投放

为了提升社区的整洁度,大部分小区实行了分时段垃圾投放规定,但是仍有部分居民不按规定进行垃圾投放

无绳遛狗

社区内遛狗现象很常见,但同时无绳遛狗却也是一个极大的安全隐患

电动车入室

现在多数居民还是习惯性的将电动车推入室内进行充电,这是一个极大的消防安全隐患

解决方法

  • 机动车违停检测
  • 电动车入室监测
  • 高空抛物动态监测
  • 无绳遛狗监测
  • 垃圾投放监测
  • 越界监测
  • 徘徊检测

机动车违停检测:

基于监控摄像头,对一些违停区域如消防应急通道处、地下车库进出口处等,进行实时机动车违停检测,当有机动车违规停放时,通过多渠道将信息推送给执勤人员,进行及时的劝离处置。

电动车入室监测:

通过对在电梯口、楼道口处的监控设备进行实时智能分析,当有人员推电瓶车进入时,进行及时的报警信息提醒。

高空抛物动态监测:

针对高层住户高空抛物现象,采用自下而上的监控进行实时动态监测,追根溯源监测出哪层哪户。

无绳遛狗监测:

针对社区无绳遛狗的痛难点,基于视频监控动态分析,监测社区内部道路上无绳遛狗的现象,实时报警提醒,杜绝社会隐患。

垃圾投放监测:

针对垃圾投放规定,在非指定投放时间段内,对垃圾投放点的监控进行智能分析,当发现有人员违规倾倒、丢弃垃圾时,会将异常信息推送给相关管理部门及时进行处置。

越界监测:

基于计算机识别技术,配合现场摄像头,自动识别如河流边界,高层楼顶便捷等危险区域是否有人员靠近、越界等行为,提高人工监管效果,达到高效率监督监管。

徘徊检测:

基于计算机识别技术,配合现场摄像头,自动识别监控点下同一人物进出次数,对监测区域的人员徘徊行为实时识别检测,当停留时间超过一定阈值时告警。填补人为管控死角,加强安全管控。

预估效益

通过AI算法与监控的深度融合,实现事前预警、事中干预、事后追溯的精细化管理,发挥人工智能技术信息化服务于社区治理工作,减少社区潜在安全隐患,提升居民生活品质。

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