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工地/环境保护

行业痛点

安全设施佩戴

我国的施工区作业人员普遍存在综合素质偏低、安全意识不强的问题,尤其缺乏基础防护设施佩戴意识,如佩戴安全帽、反光衣、安全带等,大大增加了建筑工地作业风险。

建筑材料乱堆放

工地建筑材料多且杂,物料乱放现象频发,轻则影响工地整洁度和施工效率,重则导致建材损坏、报废,并且乱堆物品易占用消防通道,形成安全隐患。

明火烟雾隐患

工地环境复杂,木制建材和易引发火灾的物料较多,存在火灾安全隐患。

环境污染

建筑工地上扬尘、噪音等易造成城市环境污染,而渣土车的渣土、混凝土掉落等更是影响城市的市容市貌。

解决方法

  • 设备云化
  • 安全帽识别
  • 反光衣识别
  • 安全带识别
  • 建筑材料乱堆放识别
  • 裸土检测
  • 消防占道监测
  • 环境监测设备

设备云化:

对传统监控设备进行云化接入,使管理者无论何时何地,都可以通过微信、钉钉、APP等进行实时画面查看。帮助管理者实时掌握多方位情况。

安全帽识别:

基于大规模安全帽数据识别训练,配合现场摄像头,实现自动识别现场作业人员的安全帽佩戴情况,准确率高于90%,达到高效率监督监管。

反光衣识别:

基于大规模反光衣服数据识别训练,配合现场摄像头,自动监控建筑工地作业人员是是否穿着反光衣,有效防范因未着反光衣造成的意外伤害事故,高效率监督监管。

安全带识别:

基于大规模安全带数据进行算法模型训练,配合现场摄像头,实现自动识别施工作业现场人员有无佩戴安全带的情况,识别准确率不低于90%,达到高效监管的效果。

建筑材料乱堆放识别:

通过对监控画面的智能分析,识别指定区域内建材是存在否乱放、混放等情况,实时预警。

裸土检测:

基于人工智能视觉分析技术,实时识别建筑工地土堆裸露情况,若场景内的土堆有超过40%部分没被绿色防尘网覆盖则视为裸露土堆,自动标注并反馈管理人员相应信息,减少建筑扬尘及大气污染。

消防占道监测:

通过对监控画面的智能分析,识别指定区域内是否有获取、杂物进行堆放,实时监测消防通道堵塞等情况,预警安全人员及时清理,加强安全管控。

环境监测设备:

在建筑工地安装各类环境监测设备,如粉尘密度探测装置、噪音检测器等,用于监测工地扬尘、噪音等环境质量指标,当数值超出预设的阈值时,系统会自动启动预警程序,向有关的人员发送信息推送。

预估效益

智能视频分析为智慧工地助力,大大提高了施工企业的工作效率和管理力度,通过监控视频与人工智能技术的结合,有效弥补传统方法和技术在监管中的缺陷,实现对人员、机械、材料、环境的全方位实时监控,变被动“监督”为主动“监控”;真正做到事前预警,事中常态检测,事后规范管理;实时全面掌握工地违规操作情况,实现施工现场劳务人员实时动态管理和安全监督,提升企业信息化管理水平,同时切实落实企业社会责任。